APP用户画像设计

  1、用户轨迹

  在手机端，通过用户进去APP应用开发，浏览咨询或者浏览商品，通过关键字进行搜索访问，通过分类进行访问，用户的打开商品详细页，停留时间，是否进行收藏或加入购物车，或者进行下单进行支付，用户是否寻找优惠券和优惠信息，都成为用户的访问轨迹。

  2、用户地理位置

  通过地理位置获取用户的活动范围，根据地理位置进行商品推荐，根据数据分析区域内的用户的喜爱度和用户的流行商品和范围，进行地理区域不同商品推荐。

  3、用户标签画像

  通过用户的所形成的数据，进行用户分类管理，活跃用户，用户年龄，用户喜好，设备类型，近期浏览商品，进行算法时时更新，优化用户形象，更加准确的匹配资讯或商品。

  4、用户规则创建

  通过用户的数据采集和历史数据，进行用户规则模型创建，用户模型的创建可进行标签化和权重化，给予用户标签不同的权重，标签值权重越高，趋向性越高，所推荐相关产品值也会越高。周期性推荐，如用户在购买某生活用品，在经过一段时间后，预测使用周期进行周期性推荐，提高数据推荐的价值和用户画像的匹配。