结构化数据会变得更加重要

  2015年Google对外宣布使用他们新的机器学习系统RankBrain，其中使用的A.I.技术能更好的理解搜索意图，谷歌声称在搜索引擎遇到之前从没有见过的搜索需求这种特殊情况时，这项技术就会变得尤其有用。 谷歌作为搜索引擎巨头宣称在他们的算法中这是第三重要的排名因素，所以这项排名影响因素变得尤其重要，这些发展表明A.I.技术可能在2016年变得更加重要。
  随着Google和其他搜索引擎更好地将机器学习融入他们的算法中，他们就能开发出一套智能算法来了解用户的搜索需求，通过反馈给客户最合适的站点给予客户最佳的客户体验。
  为了适应这个改变，品牌在技术层面上需要关注结构化数据，结构化数据标记例如schema网站上的schema标记，可以通过精确描述页面结构而不是借助爬虫来帮助网站与搜索引擎沟通；另一方面，这也帮助搜索引擎更加准确地展示这个网站。
  在过去，缺失或不准确的结构化数据标记经常会被直接忽视或者被视为对品牌绩效有很小的影响，当搜索引擎变得越来越智能化，搜索引擎也会越多地依赖于这些额外的数据，如果不能正确地利用这些数据将会对网站的效能有很大的影响。
  当使用schema中的标记时，品牌应该结合使用Google提供的站长工具来确保能够正确使用这些结构化标记，结构化数据检测工具能帮助品牌能够容易且准确地在网页上添加相关内容，品牌应该确保他们在整个网站使用的标记是连贯的，尤其是诸如视频之类内容丰富的网站要素，它们使用的标记更要保持连贯性。
  结构化数据标记帮助网页摘要随时都可以出现，比如视频搜索结果，这可以使网站在搜索引擎的搜索结果页面更能吸引用户，从而提高网站的点击率（具体可查看马海祥博客《基于结构化数据的丰富网页摘要研究》的相关介绍）。